Speech clocks decode dementia phenotypes, social exposome, and biological aging

Área de publicación Neurociencia Cognitiva

Tipo de publicación Articles

Lugar de publicación Science Advances

Fecha de publicación 2026

Autores Hernán Hernández - Hernando Santamaría-García - Sebastián Moguilner - Agustina Legaz - Pavel Prado - Juan Pablo Espinoza - Cecilia Jarne - Marcelo Maito - María Eugenia Godoy - Joaquin Migeot - Paulina Orellana - Ariel Caviedes - Andrea Slachevsky - Carlos Coronel - Josefina Cruzat - Enzo Tagliazucchi - Sandra Baez - Claudia Duran-Aniotz - Agustín Ibañez - Adolfo García - Pedraza, L. K., Cuadros, J., Amoruso, L., Gonzalez, L., Dellavale, D., Espinosa, J. P., Mattiussi, F., Caccia, M., Welford, A. S., Pelella, N., Inchauspe, J., Ferrante, F. J., Pérez, G., Rocatti, G., Bruno, M., Takada, L., Behrens, M. I., Bruna, B., Aguillon, D., Zapata, L., Avila-Funes, J. A., Custodio, N., Miller, B., Gorno-Tempini, M. L., Escudero, S. P., Reyes, P., Hu, K., de Oliveira, M. O., Cardona, J. F., Corley, M., Meier, I. B., Narayan, V. A.

Science Advances, 30 Sep 2026

Este trabajo analizó a casi 3.000 personas de cinco países de América Latina y desarrolló un “reloj del habla” basado en inteligencia artificial.

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