The Latin American Brain Health Institute (BrainLat) at Universidad Adolfo Ibáñez invites applications for a Postdoctoral Research Fellowship in Computational Neuroscience, as part of the international consortium ReDLat (Multi-Partner Consortium to Expand Dementia Research in Latin America). This fellowship offers a unique opportunity to join an interdisciplinary team advancing integrative research on brain health, neurodegeneration, and aging in diverse and underrepresented populations across Latin America.
Key Responsibilities
- Perform advanced analyses of multimodal neuroimaging data (VBM, SBM, connectivity)
- Develop and apply computational models to explore brain aging and dementia
- Collaborate with multidisciplinary teams across neuroscience, data science, and clinical research
- Contribute to peer-reviewed publications and scientific outreach
- Support data harmonization and infrastructure development within ReDLat
Minimum Qualifications
- Ph.D. in Computational Neuroscience, Biomedical Engineering, Neuroimaging, or related fields (completed or nearing completion)
- Experience analyzing neuroimaging data (e.g., FSL, SPM, CONN, ANTs)
- Programming proficiency in Python and/or MATLAB
- Strong scientific writing skills; ability to work independently and as part of a team
- English proficiency (Spanish is a plus but not mandatory)
Fellowship Details
- Location: Remote or on-site at BrainLat, Santiago, Chile
- Duration: 1 year (renewable depending on performance and funding)
- Environment: Dynamic and collaborative international network committed to equity, diversity, and scientific excellence in brain health
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El Latin American Brain Health Institute (BrainLat) de la Universidad Adolfo Ibáñez abre una convocatoria para una Beca Postdoctoral en Neurociencia Computacional, en el marco del consorcio internacional ReDLat (Multi-Partner Consortium to Expand Dementia Research in Latin America). Esta posición representa una oportunidad única para integrarse a un equipo interdisciplinario que impulsa la investigación en salud cerebral, neurodegeneración y envejecimiento, enfocado en poblaciones diversas y subrepresentadas de América Latina.
Responsabilidades Clave
- Realizar análisis avanzados de neuroimagen multimodal (VBM, SBM, conectividad)
- Desarrollar y aplicar modelos computacionales para investigar el envejecimiento cerebral y la demencia
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en neurociencia, ciencia de datos e investigación clínica
- Contribuir a publicaciones científicas y difusión del conocimiento
- Apoyar la armonización de datos y la integración de infraestructura dentro de ReDLat
Requisitos Mínimos
- Doctorado en Neurociencia Computacional, Ingeniería Biomédica, Neuroimagen o áreas afines (completo o en etapa final)
- Experiencia comprobada en análisis de neuroimagen (p. ej., FSL, SPM, CONN, ANTs)
- Dominio de Python y/o MATLAB
- Habilidades sólidas de redacción científica y trabajo en equipo e independiente
- Nivel avanzado de inglés (el español es una ventaja, pero no excluyente)
Detalles de la Beca
- Ubicación: Remota o presencial en BrainLat, Santiago, Chile
- Duración: 1 año (renovable según desempeño y financiamiento)
- Ambiente: Red internacional colaborativa, dinámica y comprometida con la equidad, diversidad y excelencia científica en salud cerebral
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