We are seeking a Postdoctoral Researcher to join an interdisciplinary team dedicated to the study of brain health, ageing, and neurodegenerative diseases, with a focus on bioinformatics and the integration of human multi-omics data.
The ideal candidate should have solid experience in one or more of the following areas:
- Whole-genome and whole-exome sequencing (WGS/WES) analysis.
- Genome-Wide Association Studies (GWAS).
-
Epigenetics, including EWAS or candidate gene DNA methylation analysis.
- Proteomics.
- Multi-omics data integration and analysis.
- Genetic variant annotation and interpretation tools.
- Local ancestry inference.
- Deconvolution of cell-free DNA in plasma.
Previous experience in dementia, Alzheimer’s disease, ageing, or brain health will be considered an advantage, but is not an essential requirement.
Desirable Skills and Experience
The following will be particularly valued:
- Training or experience in epidemiology.
- Experience with causal statistical models.
- Mendelian randomization.
- Bayesian models and advanced statistical methods.
- Ability to develop reproducible bioinformatics analyses and work with high-dimensional human data.
- Experience and leadership in scientific writing, including participation as a lead author.
- Substantial involvement in the development and writing of competitive research funding proposals.
- Ability to work in interdisciplinary teams and collaborate with researchers from different fields.
Position Details
The position will be based in Chile and will require on-site work. Applicants must be Chilean citizens or hold legal residency in Chile.
We are looking for a highly motivated researcher with initiative, strong independent working skills, and enthusiasm for conducting interdisciplinary research that integrates genetics, bioinformatics, epidemiology, and brain health.
Application
Interested candidates should submit their CV and a brief motivation letter to brainlat@uai.cl. (Deadline 30 de septiembre)
Email subject: Postdoctoral Researcher in Human Multi-Omics and Bioinformatics
Buscamos un/a Postdoctoral Researcher para integrarse a un equipo interdisciplinario dedicado al estudio de la salud cerebral, el envejecimiento y las enfermedades neurodegenerativas, con foco en el análisis bioinformático y la integración de datos multi-ómicos en humanos.
El/la candidato/a ideal deberá contar con experiencia sólida en una o más de las siguientes áreas:
- Análisis de genoma completo (WGS/WES).
- Genome-Wide Association Studies (GWAS).
-
Epigenética, incluyendo EWAS y análisis de metilación del ADN en genes candidatos.
- Proteómica.
- Integración y análisis multi-ómico.
- Herramientas de anotación e interpretación de variantes genéticas.
- Inferencia de ancestría local.
- Deconvolución de ADN libre circulante en plasma.
La experiencia previa en demencia, enfermedad de Alzheimer, envejecimiento o salud cerebral será valorada, pero no es un requisito excluyente.
Se valorará especialmente
- Formación o experiencia en epidemiología.
- Experiencia en modelos estadísticos causales.
- Mendelian randomization.
- Modelos bayesianos y métodos estadísticos avanzados.
- Capacidad para desarrollar análisis bioinformáticos reproducibles y trabajar con datos humanos de alta dimensionalidad.
- Experiencia y liderazgo en la redacción de artículos científicos, incluyendo participación como autor/a principal.
- Participación sustantiva en la elaboración y escritura de proyectos para fondos concursables.
- Capacidad para trabajar de manera interdisciplinaria y colaborar con investigadores de distintas áreas.
Modalidad
La posición será presencial en Chile. Se requiere ser ciudadano/a chileno/a o contar con residencia en Chile.
Buscamos una persona con iniciativa, capacidad de trabajo independiente y entusiasmo por desarrollar investigación interdisciplinaria que combine genética, bioinformática, epidemiología y salud cerebral.
Postulación
Las personas interesadas deberán enviar su CV y una breve carta de motivación a brainlat@uai.cl. (Deadline September 30)
Asunto del correo: Postdoctoral Researcher in Human Multi-Omics and Bioinformatics