Un grupo de investigadores de BrainLat UAI fue parte del simposio Computational Models integrating Neurobiology and Social Determinants of Brain Health, realizado en el marco del encuentro anual de la Organization for Human Brain Mapping (OHBM), una sociedad internacional dedicada al estudio de la organización anatómica y funcional del cerebro humano a través de neuroimagen.
OHBM es un espacio de referencia global para el intercambio de investigación en neuroimagen, donde se presentan avances metodológicos y aplicaciones en salud cerebral, envejecimiento y neurociencia cognitiva, a través de comités especializados y su congreso anual realizado en distintas ciudades del mundo.
El simposio fue organizado por los investigadores Vicente Medel, Enzo Tagliazucchi y Hernán Hernández, y abordó modelos computacionales que integran neurobiología y determinantes sociales para comprender la salud cerebral a lo largo del ciclo vital.
Durante la sesión, investigadores de BrainLat UAI presentaron los siguientes trabajos, disponibles en el canal oficial de OHBM en YouTube:
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Social Determinants of Brain Aging: A multimodal MRI Approach to the Brain Age Gap (BAG) and Its Mechanistic Underpinnings
Presenta: Josefina Cruzat
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EEG-based Brain Health clocks linked to biophysical mechanisms in aging, dementia and neuroplasticity
Presenta: Carlos Coronel-Oliveros
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High-order interactions to track brain aging: A deep-learning approach
Presenta: Enzo Tagliazucchi
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La participación de BrainLat UAI en este simposio refuerza su contribución al desarrollo de enfoques integradores en neurociencia, combinando neuroimagen, modelos computacionales y factores sociales para el estudio del envejecimiento cerebral y la salud mental.