El neurocientífico y director del Instituto BrainLat, Agustín Ibañez, presenta un análisis técnico sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación científica. La IA generativa ha revolucionado la forma en que trabajamos con grandes bases de datos y modelos de lenguaje natural. Su capacidad de entrenamiento, acceso rápido a la memoria y aprendizaje continuo la hacen única. Sin embargo, también se plantean desafíos, como la falta de validación interna y el riesgo de automatizar por completo las tareas científicas. La IA podría liberar a los investigadores de labores monótonas, pero también se cuestiona su influencia en la creatividad y el futuro del trabajo científico.
