Systematic review: fluid biomarkers and machine learning methods to improve the diagnosis from mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease

Área de publicación Neurociencia Cognitiva
Tipo de publicación Articles
Lugar de publicación Alzheimer's Research & Therapy
Fecha de publicación 2023
Autores Stefanny Salcidua - Paulina Orellana - Agustín Ibañez - Claudia Duran-Aniotz - Blanco, K., Sauma-Pérez, T., León, T., Steinmetz, L. C. L., & de la Cruz, R.

Los avances recientes en biomarcadores han habilitado el uso de modelos estadísticos sofisticados y algoritmos de machine learning (ML) multimodales para el diagnóstico del DCL basado en biomarcadores de fluidos del LCR, sangre periférica, saliva, entre otros. En esta revision sistematica, 29 artículos revelaron una tendencia hacia el uso de algoritmos multimodales que incorporan biomarcadores adicionales como la neuroimagen, pruebas neuropsicológicas e información genética. La neuroimagen se utiliza comúnmente junto con biomarcadores de fluidos en estudios tanto transversales como longitudinales.

 

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