Predicting attitudinal and behavioral responses to COVID-19 pandemic using machine learning

Área de publicación Neurociencia Cognitiva
Tipo de publicación Articles
Lugar de publicación PNAS Nexus
Fecha de publicación 2022
Autores Agustín Ibañez - Hernando Santamaría-García - Pavlović, T., Azevedo, F., De, K., Riaño-Moreno, J.C., Maglić, M., Gkinopoulos, T., Donnelly-Kehoe, P.A., Payán-Gómez, C., Huang, G., Kantorowicz, J., Birtel, M.D., Schönegger, P., Capraro, V., Yucel, M., Rathje, S., Wetter, E., Stanojević, D., van Prooijen, J-W., Hesse, E., Elbaek, C.T., Franc, R., Pavlović, Z., Mitkidis, P., Cichocka, A., Gelfand, M., Alfano, M., Ross, R.M., Sjåstad, H., Nezlek, J.B., Cislak, A., Lockwood, P., Abts, K., Agadullina, E., Amodio, D.M., Apps, M.A.J., Aruta, J.J.B., Besharati, S., Bor, A., Choma, B., Cunningham, W., Ejaz, W., Farmer, H., Findor, A., Gjoneska, B., Gualda, E., Huynh, T.L.D., Imran, M.A., Israelashvili, J., Kantorowicz-Reznichenko, E., Krouwel, A., Kutiyski, Y., Laakasuo, M., Lamm, C., Levy, J., Leygue, C., Lin, M-J., Mansoor, M.S., Marie, A., Mayiwar, L., Mazepus, H., McHugh, C., Olsson, A., Otterbring, T., Packer, D., Palomäki, J., Perry, A., Petersen, M.B., Puthillam, A., Rothmund, T., Schmid, P.C., Stadelmann, D., Stoica, A., Stoyanov, D., Stoyanova, K., Tewari, S., Todosijević, B., Torgler, B., Tsakiris, M., Tung, H.H., Umbreș, RG., Vanags, E., Vlasceanu, M., Vonasch, A.J., Zhang, Y., Abad, M., Adler, E., Mdarhri, H.A., Antazo, B., Ay, F.C., Ba, M.E.H., Barbosa, S., Bastian, B., Berg. A., Białek, M., Bilancini, E., Bogatyreva, N., Boncinelli, L., Booth, J.E., Borau, S., Buchel, O., de Carvalho, C.F., Celadin, T., Cerami, C., Chalise, H.N., Cheng, X., Cian, L., Cockcroft, K., Conway, J., Córdoba-Delgado, M.A., Crespi, C., Crouzevialle, M., Cutler, J., Cypryańska, M., Dabrowska, J., Davis, V.H., Minda, J.P., Dayley, P.N., Delouvée, S., Denkovski, O., Dezecache, G., Dhaliwal, N.A., Diato, A., Paolo, R.D., Dulleck, U., Ekmanis, J., Etienne, T.W., Farhana, H.H., Farkhari, F., Fidanovski, K., Flew, T., Fraser, S., Frempong, R.B., Fugelsang, J., Gale, J., García-Navarro, E.B., Garladinne, P., Gray, K., Griffin, S.M., Gronfeldt, B., Gruber, J., Halperin, E., Herzon, V., Hruška, M., Hudecek, M.F.C., Isler, O., Jangard, S., Jørgensen, F., Keudel, O., Koppel, L., Koverola M., Kunnari A., Leota J., Lermer E., Li C., Longoni C., McCashin D., Mikloušić I., Molina-Paredes, J., Monroy-Fonseca, C., Morales-Marente, E., Moreau, D., Muda, R., Myer, A., Nash, K., Nitschke, J.P., Nurse, M.S., de Mello, V.O., Palacios-Galvez, M.S., Palomäki, J., Pan, Y., Papp, Z., Pärnamets, P., Paruzel-Czachura, M., Perander, S., Pitman, M., Raza, A., Rêgo, GG., Robertson, C., Rodríguez-Pascual, I., Saikkonen, T., Salvador-Ginez, O., Sampaio, W.M., Santi, G.C., Schultner, D., Schutte, E., Scott, A., Skali, A., Stefaniak, A., Sternisko, A., Strickland, B., Strickland, B., Thomas, J.P., Tinghög, G., Traast, I.J., Tucciarelli, R., Tyrala, M., Ungson, N.D., Uysal, M.S., Van Rooy, D., Västfjäll, D., Vieira, J.B., von Sikorski, C., Walker, A.C., Watermeyer, J., Willardt. R., Wohl, M.J.A., Wójcik, A.D., Wu, K., Yamada. Y., Yilmaz, O., Yogeeswaran, K., Ziemer, C-T., Zwaan, R.A., Boggio, P.S., Whillans, A., Van Lange, P.A.M., Prasad, R., Onderco, M., O'Madagain, C., Nesh-Nash, T., Laguna, O,M., Kutiyski, Y., Kubin, E., Gümren, M., Fenwick, A., Ertan, A.S., Bernstein, M.J., Amara, H., Van Bavel, J.J.

En este estudio (67 países; 51000 participantes) utilizamos aprendizaje de máquinas para demostrar que la moralidad, la prosocialidad y la variabilidad contextual fueron más relevantes para predecir las respuestas a los cambios conductuales requeridos durante la pandemia de Covid

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