Volume 132, November 2020, Pages 191-205
En este trabajo combinamos análisis automatizado del lenguaje con aprendizaje de máquinas para detectar posibles marcadores discursivos de la enfermedad de Parkinson (EP). Convocamos a 330 pacientes y controles hablantes de tres lenguas tipológicamente distintas (español, alemán y checo) y les solicitamos que describieran un día típico de sus vidas. Nuestro abordaje, centrado en la caracterización de patrones morfológicos (la estructura de las palabras), permitió discriminar entre pacientes y controles con más del 80% de precisión y predecir la severidad del cuadro en los primeros. Estos hallazgos sientan las bases para evaluaciones ecológicas, no invasivas y con validez transcultural en esta y otras enfermedades neurodegenerativas.
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