Dynamic brain fluctuations outperform connectivity measures and mirror pathophysiological profiles across dementia subtypes: a multicenter study

Área de publicación Psicología
Tipo de publicación Articles
Lugar de publicación NeuroImage
Fecha de publicación 2021
Autores Agustín Ibáñez - Sebastian Moguilner, Adolfo M.García, Yonatan SanzPerl, Enzo Tagliazucchi, Olivier Piguet, Fiona Kumfor, Pablo Reyes, Diana Matallana, Lucas Sedeño

Aunque las fluctuaciones atípicas son un sello de neurodegeneración, los estudios de conectividad cerebral han favorecido métodos de estáticos y de promediado. En este estudio implementamos un aprendizaje de máquinas de fluctuación de conectividad dinámica (DCFA) en 300 participantes con demencia frontotemporal (bvFTD), enfermedad de Alzheimer (EA), y controles. DCFA superó los enfoques tradicionales de conectividad y proporcionó una caracterización fisiopatológica de las redes en EA y bvFTD con datos multicéntricos.

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