Volume 225, 15 January 2021, 117522
Aunque las fluctuaciones atípicas son un sello de neurodegeneración, los estudios de conectividad cerebral han favorecido métodos de estáticos y de promediado. En este estudio implementamos un aprendizaje de máquinas de fluctuación de conectividad dinámica (DCFA) en 300 participantes con demencia frontotemporal (bvFTD), enfermedad de Alzheimer (EA), y controles. DCFA superó los enfoques tradicionales de conectividad y proporcionó una caracterización fisiopatológica de las redes en EA y bvFTD con datos multicéntricos.
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