Classification of Alzheimer’s disease and frontotemporal dementia using routine clinical and cognitive measures across multicentric underrepresented samples: A cross sectional observational study

Área de publicación Neurociencia Cognitiva
Tipo de publicación Articles
Lugar de publicación The Lancet Regional Health - Americas
Fecha de publicación 2022
Autores Adolfo García - María Eugenia Godoy - Agustín Ibañez - Sebastián Moguilner - Hernando Santamaría-García - Andrea Slachevsky - Enzo Tagliazucchi - Maito, M.A., Possin, K.L., Avila-Funes, J.A., Behrens, M.I., Brusco, I.L., Bruno, M.A., Cardona, J.F., Custodio, N., Javandel, S., Lopera, F., Matallana, D.L., Miller, B., Okada de Oliveira, M., Pina-Escudero, S.D., Sosa Ortiz, A.L., Takada, L.T., Valcour, V., Yokoyama, J.S.

Este estudio de ReDLat (N=1,794) uso armonización y aprendizaje de máquinas para caracterizar pacientes con Alzheimer, demencia frontotemporal y controles combinando medidas específicas (cognición social, neuropsiquiátricas, ejecutivas y cognitivas), con demografia en muestras multicéntricas y heterogéneas.

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