Brain topography, 26 September 2023
En este trabajo metodológico comparamos múltiples métricas de complejidad aplicadas a secuencias de microestados cerebrales obtenidas con electroencefalografía. Encontramos que la complejidad de Lempel-Ziv es una alternativa rápida y eficiente para la estimación de la entropia, que se relaciona además con el orden local de las señales. Por el otro lado, mostramos que el exponente de Hurst se modula con las correlaciones a largo rango de las señales, y que además está relacionado a métricas de complejidad basadas en el espectro de las señales.
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