Machine Learning para el diagnóstico precoz del Alzheimer

12 abril, 2023 Actividades BrainLat Noticias

¿Sabías que en Chile, el tamizaje de la demencia es a través de un examen EMPAM de baja sensibilidad?

Además, los exámenes de líquido cefalorraquídeo y las neuroimágenes son invasivos, riesgosos, caros y poco accesibles. Por ello, los investigadores Rolando de la Cruz y Claudia Duran-Aniotz han desarrollado un estudio financiado por Fondef IDeA I+D 2022 de ANID que propone una solución innovadora para detectar la enfermedad de Alzheimer en sus primeras etapas utilizando biomarcadores periféricos basados en miRNA medidos en sangre, una técnica segura y mínimamente invasiva. Con un panel de 7 miRNAs que podrían predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad, los investigadores planean desarrollar un algoritmo automatizado llamado Kit AlzMir que permita el apoyo diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer en la población chilena.

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